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Value-Based Bidding

Wertbasiertes Bieten

Kurz erklärt

Value-Based Bidding ist eine Gebotsstrategie, bei der die Werbeplattform nicht auf möglichst viele Conversions optimiert, sondern auf hohen Conversion-Wert.

Auch bekannt als: Value Based Bidding, wertbasierte Gebote, Value Optimization

Value-Based Bidding (wertbasiertes Bieten) ist eine Gebotsstrategie, bei der der Algorithmus einer Werbeplattform nicht möglichst viele Conversions einkauft, sondern möglichst viel Conversion-Wert. Bekannte Varianten sind „Conversion-Wert maximieren“ und Ziel-ROAS in Google Ads sowie die Wertoptimierung bei Meta.

So funktioniert es

Bei klassischen Strategien ist jede Conversion gleich viel wert. Beim Value-Based Bidding bekommt jede Conversion einen Wert mitgeschickt. Der Algorithmus lernt daraus, welche Nutzer, Platzierungen und Anzeigen wertvolle Conversions bringen, und bietet für diese Nutzer mehr.

Beispiel

Ein Versicherungsmakler bekommt Leads für Haftpflicht (Durchschnittswert 150 €) und für Berufsunfähigkeit (Durchschnittswert 1.800 €). Mit Optimierung auf Leads kauft die Plattform vor allem die günstigen Haftpflicht-Leads ein. Mit Value-Based Bidding und korrekten Werten verschiebt sie Budget zu Nutzern, die eher Berufsunfähigkeit anfragen – auch wenn diese Leads teurer sind.

Ziel-ROAS = Conversion-Wert ÷ Werbekosten

Value-Based Bidding im Lead-Geschäft

Im E-Commerce ist der Wert beim Kauf bekannt. Bei Leads nicht: Der echte Umsatz entsteht erst im Vertrieb. Du hast zwei Möglichkeiten:

  • Geschätzter Lead-Wert beim Formular-Eintrag, z. B. nach Produkt oder Budgetangabe. Hilfe bei der Berechnung bietet der Lead-Wert-Rechner.
  • Echter Wert nachträglich: Deal-Wert oder Zahlung aus dem CRM bzw. Zahlungsanbieter, zurückgespielt an die Plattform.

LeadMetrics sendet Events wie Lead, Kauf oder Deal gewonnen mit Wert und Währung über die Conversion API an Meta, Google Ads, TikTok und LinkedIn. Die Werte stammen etwa aus HubSpot, Close, Stripe, CopeCart oder Digistore24. So hat der Algorithmus echte Umsätze statt Schätzungen als Grundlage.

Typische Fehler

  • Zu wenig Daten: Mit sehr wenigen Conversions pro Woche kann der Algorithmus kaum lernen.
  • Unrealistische Werte: Pauschal hohe Lead-Werte führen zu überhöhten Geboten.
  • Zu frühes Urteil: Nach einer Umstellung braucht der Algorithmus eine Lernphase.

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Häufige Fragen

Conversions mit einem Wert, ausreichend Datenvolumen und möglichst realistische Werte. Im Lead-Geschäft sind das zum Beispiel geschätzte Lead-Werte oder echte Umsätze aus CRM und Zahlungsanbieter, die nachträglich an die Plattform gesendet werden.

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