A/B-Test

Ein A/B-Test (auch Split-Test) vergleicht zwei Varianten, die sich in genau einem Punkt unterscheiden, z. B. zwei Creatives, zwei Zielgruppen oder zwei Landingpages. Beide Varianten laufen gleichzeitig unter gleichen Bedingungen, damit sich ein Unterschied im Ergebnis klar auf die geänderte Variable zurückführen lässt.

So läuft ein A/B-Test ab

1. Hypothese: z. B. „Ein Testimonial-Video bringt mehr qualifizierte Leads als eine Grafik.“
2. Eine Variable ändern: Alles andere bleibt gleich (Budget, Zielgruppe, Laufzeit).
3. Zielmetrik festlegen: z. B. Cost per Lead, Conversion Rate oder Kosten pro Abschluss.
4. Ausreichend lange laufen lassen: bis jede Variante genug Conversions hat.
5. Auswerten und übernehmen: Die bessere Variante wird zur neuen Basis für den nächsten Test.

Im Werbeanzeigenmanager von Meta gibt es dafür eine eigene A/B-Test-Funktion, die die Zielgruppe in nicht überlappende Gruppen aufteilt. Google Ads bietet mit Experimenten etwas Ähnliches.

Beispiel

Ein Recruiting-Dienstleister testet zwei Landingpages mit je 1.000 Besuchern. Variante A (langes Formular) erzielt 4 % Conversion Rate, also 40 Bewerbungen. Variante B (kurzes Formular) 7 %, also 70 Bewerbungen. Nach Sichtung im CRM sind aus A 12 Bewerber qualifiziert, aus B 14. B gewinnt, aber mit deutlich kleinerem Abstand als die Conversion Rate vermuten lässt.

A/B-Tests im Lead-Geschäft

Bei Lead-Generierung sind die Werte der Werbeplattform oft die falsche Zielmetrik. Eine Variante, die mehr Leads bringt, kann gleichzeitig mehr unpassende Leads bringen. Ein aussagekräftiger Test misst deshalb, was nach dem Formular passiert: Termine, Abschlüsse, Umsatz. Weil diese Zahlen kleiner sind, brauchen solche Tests mehr Zeit oder Budget.

LeadMetrics ordnet Leads, Deals und Umsatz der Anzeige zu, über die der Lead kam. In der Ad-Analyse vergleichst du bis zu 4 Anzeigen mit je 3 Kennzahlen nebeneinander, z. B. Cost per Lead, Kosten pro Abschluss und ROAS. Mehr dazu unter Dashboards.

Typische Fehler

• Mehrere Dinge gleichzeitig ändern: Dann weißt du nicht, was den Unterschied gemacht hat.
• Zu früh entscheiden: 5 Leads gegen 8 Leads sind meist Zufall, kein Ergebnis.
• Nur auf Plattform-Kennzahlen schauen: Klickrate und Cost per Lead sagen wenig über Abschlüsse.